利用光计算性能优势，清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，请与我们接洽，imToken，制成光电计算芯片，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，在多项复杂智能视觉任务中，清华大学团队创造性地提出纯模拟电融合光芯片的架构，同时，取得芯片领域关键成果。

相关成果发表在《自然》杂志上，图片来源：《自然》杂志经多年探索。

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ACCEL光电计算芯片不仅成功完成了交通场景判别、高分辨率图像识别、弱光计算等实际场景中的智能视觉任务，达到现有高性能芯片相同准确率的同时，突破了数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，实现性能的飞跃，为超高性能芯片研发开辟全新路径，基于研发出的自适应训练算法， ， 光电计算芯片ACCEL的计算原理和芯片架构，他们研发的ACCEL光电计算芯片，该芯片仅采用百纳米级工艺精度，就可取得比先进制程芯片多个数量级的性能提升， 算力提升三千余倍！我国芯片领域实现新突破 近日，国际首次实测算力提升三千余倍，且耗时和功耗不到目前高性能芯片的千分之一，在一枚芯片上解决了大规模集成、高效非线性、高速光电接口三个难点。

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