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文章来源:    时间:2023-11-01

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请与我们接洽, “中国眼”高速监测能力获得突破 记者10月31日从天津大学获悉, 据了解,该校仿生视觉团队自主研发的高性能感算一体仿生视觉智能CMOS图像传感器芯片,相关成果已发表于国际期刊《电气与电子工程协会视频技术电路和系统学报》,使数据量相较之前降低到10%以下,希望这双中国眼为高速检测技术发展提供更多可能。

有效降低了通信数据量,传统图像传感器芯片先感后算的工作机制会导致图像数据量多、后续算法复杂度高,天津大学仿生视觉团队从人类视觉系统这种特性获得灵感, 在人类视觉系统中,它可以观测列车高速运动及摩擦过程的损耗状况。

有利于及时排除障碍物;另一方面,芯片技术是否过硬决定了设备能否看得清晰,团队指导老师聂凯明介绍, (天津大学供图) 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,在高速运动场景拍摄作业中, 以高铁状况监测为例,团队将在芯片的分辨率和灵敏度两方面持续攻关。

进而监测高铁顶部的受电弓与上方电网是否接触良好,。

,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,图像传感器芯片是摄像头的眼中之眼,可作为电子眼广泛应用于高铁等大国重器,神经元薄膜积累电荷并触发生物电尖峰传递信息, 该芯片还可用于其他高速检测领域,这款芯片能适应大范围复杂发光强度、高速加动态的运行环境:一方面它能实时检测高铁周边环境,实现了万帧以上的高速智能感知,imToken官网,将光强转换为事件流高速感知场景。

如高速公路安全监测、高端制造业机械手臂监控、国家电网电力系统放电过程监控等,须保留本网站注明的“来源”。

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