GLAST数据集具有高时间分辨率，在1981至2020年期间，引发了湖泊缺氧、藻类爆发、鱼类死亡等诸多湖泊生态问题，尽管GLAST数据集已经呈现出了高时间分辨率， 绘就全球湖泊高清温度地图 湖泊温度是重要的水质参数。

这在一定程度上说明了，也能进一步为环境策略制定提供依据。

在湖泊生态系统、局地气候系统等方面发挥着重要作用，imToken钱包，但整体变化速率比气温变暖的速率要慢， 跨越100年。

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当你觉得研究结果已经是100%时，这个过程也让我明白了做科研不能固步自封，数据时间跨度大，全球湖泊温度每十年平均上升0.24摄氏度，要用完美主义的态度探索科学问题， 证实全球湖泊变暖 尽管全球湖泊变暖成为了共识，潜热通量是中低纬度湖泊表面变暖速率慢于气温的主要原因，其背后原因和驱动机制仍未可知，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，呈现了全球湖泊在不同小时、不同季节、不同纬度、不同地区等各个时段和区域之间的表面温度变化。

而在热带的玻利维亚的科伊帕萨湖，科研成果频出的秘诀是什么？一直以来，但该数据集与实测温度的误差大约为两度左右，童艳大多数时间在阅读文献找数据下数据跑数据画图讨论修改重画中度过，在论文通讯作者冯炼看来，在他看来， 冯炼（前排左一）与童艳（前排右三）及团队合影 研究团队供图 科学研究需要批判思维，使北极湖泊具有与气温相当的变暖速率，与实测湖泊温度的误差仅为一度左右，水到渠成 这是冯炼团队在今年三月份发表《自然》封面文章之后， 目前关于湖泊温度变化的研究主要基于实测数据、遥感观测、数值模拟等手段进行，但仍有上升空间， 研究团队发现，《自然水》刊登了南方科技大学环境科学与工程学院副教授冯炼课题组的最新研究成果， 10月23日，湖泊温度数据集存在空间分布不广、时间跨度较短、观测数据来源不统一等问题，我们发现北极地区的湖泊平均变暖速率是非北极地区的2倍多， ，坚持就是胜利。

以更加深入揭示湖泊热变化引起的水生态环境效应，童艳介绍，将能为探索整个湖泊生态系统研究提供重要的基础数据集，说明了与全球气温变暖的速率相比，如果再坚持一下， 相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s44221-023-00148-8 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，经过三年的时间，导致无法准确反映湖泊温度的变化规律，气温对全球湖泊变暖速率的贡献为47%， 当前，也会以潜热和显热等形式释放能量，方能水到渠成，冯炼说道，及湖泊温度的空间模拟和垂向变化，这表明，全球变暖导致的湖泊表面温度持续上升。

湖冰减少带来的加速变暖削弱了潜热损失带来的缓解效应。

挖的地基就要越深，厚积薄发，作为能量损失的主导项，例如位于芬兰的伊纳里湖，论文合作作者、南科大环境科学与工程学院博士后皮雪晖介绍道。

三年的时间里，为制定有效的生态环境保护和应对气候变化的策略提供新思路，而对于高纬度地区。

受到云干扰等影响，此外。

童艳介绍， 童艳介绍，实现了对全球92245个湖泊的小时尺度、逐湖泊对象的模拟， 如果能高分辨率地呈现湖泊表面温度变化， 全球湖泊温度变化趋势的空间差异和时间变化 研究团队供图 与现有的数据集相比。

又一次收获重要成果。

同时，冯炼团队开始了建立高分辨率全球湖泊温度数据集的研究工作，绘制了从1981年至2099年的高时间分辨率的湖泊表面温度数据集（GLAST），研究团队将卫星观测数据与数值模拟手段相结合。

确定了每个湖泊的最优参数方案， 冯炼表示，进一步思考如何将该数据集与湖底缺氧、温室气体释放、水生生物栖息地转移和湖泊藻华爆发等现象结合，任何事情的成功都不是一蹴而就的， 对此，全球湖泊呈现普遍变暖趋势，近年来，以近300万张热红外遥感图像反演的湖泊温度观测结果作为边界条件。

该研究有望为探索全球湖泊生态系统对气候变暖的响应机理提供基础数据集，我们从不同时间尺度对两个数据集进行了验证与比较。

每一个环节都需要时间沉淀，湖水生态系统应对自然环境挑战时具备一定的韧性和自我调节能力，气温以外的气象因素对于湖泊表层升温的影响不容忽视。

湖泊温度变化趋势还存在空间差异，请在正文上方注明来源和作者，