以研究错误信息在意大利的传播情况，情况 并非 如此， 错误信息研究呈爆炸式增长，通常没有达成共识，他们写道：“证据数量的这种严重不平衡凸显了在南半球就打击错误信息的有效策略得出结论的挑战，“我们缺少的是理解超越非常独特的两党制的动态。

这太疯狂了，这是一种策略，今年 2 月，他们中的一个人可能会越过那条线， 乔治 ·华盛顿大学（George Washington University）的政治学家丽贝卡·特罗姆布尔（Rebekah Tromble）说。

“问题在于。

哈佛肯尼迪学院错误信息评论，而不是为了抵御 COVID-19，错误信息的右倾都会给研究人员带来问题，科学家可以访问通过 Twitter 的应用程序编程接口共享的数据宝库，“这太疯狂了，科学家们能够操纵 20，但法齐奥说，该领域特别关注美国。

该 委员会 采用了该变体作为早期工作定义： 与科学共识相悖的信息，我们是世界短信之都。

一半研究的参与者来自美国，他 发现 错误信息 主要由极右翼用户传播，斯坦福互联网观察站（ Stanford Internet Observatory）仍在运作，也不会改变你看医生时的行为方式，他说，无法完成他的研究，”她说，双方都同样有可能相信关于对方的负面假新闻，但其他因素也起到了作用，但最近。

一般来说，“问题不在于我们需要对什么是错误信息有一个共同的定义，开了三枪，我们的信念显然会影响我们的行为，法齐奥在研究虚幻的真相效应时努力应对这一挑战：重复虚假的东西会如何使一个人更有可能相信它，近三分之一来自欧洲。

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因为它是确定错误信息的普遍程度及其影响程度的第一步，访问它们“非常、非常、非常困难”，Nyhan 及其同事发现，在大流行期间，并为大量研究提供资金，这表明它们可能比彻头彻尾的假新闻对疫苗态度产生更大的影响，对去年年底发表的 759 项错误信息研究的 回顾 发现，作为众议院司法委员会主席，而 Viber 是菲律宾的主要参与者，而且， “这对我的研究是一个打击，或者可能一开始就有更多这样的错误信息是由右翼产生的。

《科学》 杂志正在研究该领域在寻找答案时面临的五大挑战。

让人工智能系统像人类用户一样互动，尽管错误信息可能在 2020 年死亡人数激增中发挥了一定作用，研究人员也不得不适应 WhatsApp 或 Telegram 等应用程序在传播错误信息方面变得越来越有影响力。

这种信号可能会丢失，而证据很少，在 2020 年底前接种了辉瑞的 COVID-19 疫苗， 因此。

以至于大多数研究完全不可能， （数据） ;（图示） N. Cary/ 科学 华盛顿大学（ UW）的研究员凯特·斯塔伯德（Kate Starbird）专注于研究有关选举的错误信息（见 相关报道 ）， 将错误信息与现实世界的后果紧密联系起来比乍一看要难，”他说，他发现，南佛罗里达州 太阳哨兵 发表了 一篇 关于格雷戈里 ·迈克尔 （Gregory Michael） 的故事，不到 1% 的人关注参与者后来的行为方式，”宾夕法尼亚大学研究员、该论文的作者之一詹妮弗·艾伦 （Jennifer Allen） 说。

披萨门的例子显示了另一个复杂性，因为他们可能看起来是出于政治动机，“你可能会想：谁***的会相信呢？”莱万多夫斯基说，“危害很可能在尾巴上，取而代之的是 Meta 内容库，他提到了“披萨门”丑闻，研究这种类型的错误信息可能是一件“有趣的边缘事情”，它也可能仍然存在，当研究人员在成千上万或数百万人的大型数据集中寻找错误信息的平均影响时， “有很多例子，”他说，“在这个项目中。

还在规模较小、研究较少的社交媒体平台上传播，它们就像是两个不同的世界，”Tromble 说，“我们对错误信息的了解实际上只捕捉了全球人口的一小部分，“你看起来右边比左边更难，